ChatGPT PlusとStella AIの実力比較:実体験レビュー
近年、生成AIの進化とともに、ChatGPTやClaude、Geminiなど、さまざまなAIモデルが登場しています。その中でも「ChatGPT Plus(GPT-4o)」と、複数のAIモデルを選択できる「Stella AI」は、実用性と話題性の面で注目されています。今回は、私が実際に両者を使って比較検証してみた体験をもとに、それぞれの違いと特徴をまとめてみます。
1. ChatGPT Plusの特徴
OpenAIが提供するChatGPT Plusは、GPT-4oモデルが利用可能で、高精度・高応答性の会話が可能です。コンテキスト保持力も高く、連続した会話の中でも自然に文脈を追ってくれる点が強みです。
2. Stella AIの特徴
Stella AIは、日本発のAI統合プラットフォームで、GPT-4のほか、ClaudeやGeminiなど複数のAIモデルを選択して使用することができます。シーンに応じて最適なAIモデルを切り替えられるのが大きな魅力です。
3. 対応モデルとその違い
Stella AIでは、以下のようなモデルが選択可能です:
- GPT-4(OpenAI):幅広い分野に対応可能な言語モデル。
- Claude(Anthropic):倫理性や安全性を重視。
- Gemini(Google DeepMind):マルチモーダル能力に強く、リアルタイム対話に向いている。
4. 利用シーン別の感想
シーン | ChatGPT Plus | Stella AI(モデルにより差異あり) |
---|---|---|
文章生成 | ◎ 自然で深みのある文章 | ○ GPT-4ならほぼ同様 |
要約・リライト | ◎ 精度高く実用的 | ○ モデル選択に左右される |
コーディング | ◎ 補足説明も含めた提案が可能 | △ Geminiはやや精度にばらつきあり |
感情分析・相談 | ○ 無難だがやや機械的な印象 | ◎ Claudeは感情理解に優れる |
5. UI・操作性
- ChatGPT Plus:シンプルでスピーディー。マルチモーダルも対応。
- Stella AI:親しみやすく、キャラベースの応答が楽しいが、読みやすさに欠ける場面も。
6. 価格比較(2025年6月時点)
プラットフォーム | 月額料金(税込) | 備考 |
---|---|---|
ChatGPT Plus | 約3,000円($20) | GPT-4o利用可 |
Stella AI | 無料〜1,980円 | GPT-4は有料プラン限定 |
7. 同じGPT-4oを使っても回答が違う? 実際の検証で見えた差異
今回の比較の中で最も興味深かったのは、「同じGPT-4oモデルを使っているはずなのに、ChatGPTとStella AIとで全く異なる答えが返ってくることがある」という点でした。
例えば、「自己肯定感と自己効力感の違いをビジネスシーンで説明して」という同一の質問をそれぞれに投げかけたところ、ChatGPT Plusは簡潔で構造化された説明を提示したのに対し、Stella AI(GPT-4選択時)は会話調かつ感情寄りの表現で回答。どちらも正解とはいえ、そのアプローチの違いに驚かされました。
なぜこのような差が出るのか?調べた結果、主に以下の3つの理由が考えられます:
- プロンプトの事前設定(System Prompt)
- 各サービスは同じGPT-4oでも、「最初に与える命令文(キャラクター性や口調など)」が異なります。Stella AIでは日本語対応のカジュアルな応対が優先されるような設定がされている印象を受けました。
- 出力パラメータ(Temperatureなど)の違い
- 応答の多様性や創造性を司る「Temperature」などの数値設定が異なると、同じモデルでも大きく表現が変わります。
- API経由の環境差異
- ChatGPT PlusはOpenAIが直接制御しているため安定性・一貫性が高く、Stella AIのように外部API連携で提供されるモデルは、経路や実装の仕方により微細な差異が生じる可能性があります。
このように、「同じモデルを使っている=同じ答えが返る」ではないことがよく分かる実例でした。
8. 結論:どちらがオススメ?
- 安定したアウトプットと多機能性を求めるならChatGPT Plus。
- コストを抑えていろんなモデルを試したいならStella AI。
それぞれ一長一短はありますが、目的や使い方に応じて最適なAIを選ぶのが賢い使い方と言えるでしょう。